Agents sur mesure.
Des assistants autonomes capables de raisonner, de manipuler vos outils et d'exécuter des tâches métier complexes — sans friction humaine superflue.
- RAG propriétaire
- Orchestration multi-outils
- Garde-fous & évaluation continue
Nous accompagnons des entreprises ambitieuses dans la mise en production de systèmes IA. Agents, workflows, modèles — pensés comme des pièces de haute couture, livrés comme des produits industriels.
Chez Velox, chaque projet commence par une question simple : que gagnerez-vous qui ne soit pas mesurable en slides ? Nous concevons des systèmes mesurés, sobres, durables — qui s'intègrent à votre organisation sans la fragiliser.
Des assistants autonomes capables de raisonner, de manipuler vos outils et d'exécuter des tâches métier complexes — sans friction humaine superflue.
Orchestration de processus métier de bout en bout. Chaque étape est déclenchée, journalisée, reprise — jusqu'à la livraison finale.
Modèles OpenAI, Anthropic, open-source. Fine-tuning, RAG, prompt engineering — nous choisissons la bonne arme pour le bon besoin.
Audit, stratégie, dashboards. Transformer des données brutes en décisions économiques — lisibles par un CODIR, pilotables par une équipe ops.
Du prototype au produit en production. Design sur mesure, code maintenable, IA intégrée dès la conception. Vous partez propriétaire.
Chaque atelier est pensé, ciselé, livré. Voici un échantillon de nos dernières mises en production — noms des clients sur demande.
Un rythme court et tangible. Pas de comité, pas de slides stériles — des livrables concrets à chaque jalon, validés avec vos équipes.
Cartographie des processus, identification des points de friction, qualification des cas à fort ROI. Livrable : une feuille de route priorisée.
Construction d'un MVP fonctionnel sur le cas le plus critique. Test en conditions réelles avec vos équipes utilisatrices.
Industrialisation, sécurisation, intégration à votre stack. Monitoring, évaluation continue, guardrails, documentation.
Suivi des métriques, fine-tuning sur données réelles, extension progressive à d'autres cas d'usage identifiés en phase 1.